大家好，我是互联技术。今天我想和大家聊聊一个我们可能都遇到过的烦恼——好不容易找到一个外语视频，却发现没有字幕支持。这该怎么办呢？相信很多人和我有一样的经历，尤其是像我这样英语成绩从未及格的人，面对全外语的内容时，简直是头疼不已。

最近几天，OpenAI 开启了一场为期 12 天的发布会。作为一名自媒体从业者，我需要尽快搞清楚里面的内容，然后制作一期视频。可面对全是英语的讲解，我感到无从下手。好在人类的厉害之处在于懂得利用工具解决问题。今天，我就给大家分享一个超级实用的工具，彻底解决了我的翻译难题。

从“机械翻译”到“智能优化”的探索

最初，我尝试使用视频平台自带的字幕工具。这个功能确实能用，但问题在于，除非是作者自己上传的字幕，否则基本都是谷歌机器翻译的结果。翻译出来的内容虽然勉强能看，却完全无法准确传达上下文的意思，词不达意、机械生硬，根本达不到我想要的效果。

于是，我想到另一个办法：把视频下载下来，丢进剪映，用它的翻译功能试试看。相比平台自带工具，剪映的翻译确实好了一些，但对于专业术语的识别依然不准确，而且翻译出来的句子还是不够自然，读起来不够通俗易懂。这让我意识到，常规工具虽然能应急，但离高效创作还差得远。

发现神器：Video Captioner

直到昨天，我偶然发现了一款工具——Video Captioner，简直让我眼前一亮。它利用 LLM（大语言模型）技术，不仅能翻译视频字幕，还能优化内容，让翻译结果更加贴近自然语言。这款工具的开发者竟然还只是个大三学生，真是让人惊叹！

Video Captioner 的技术原理并不复杂。它通过 AI 技术，将视频中的语音转录成文字，再进行智能翻译和优化。我们之前可能只用 LLM 聊天，没想到它还能帮我们搞定字幕翻译。这又是 AI 提升效率的一个绝佳场景。

如何使用 Video Captioner？

接下来，我带大家看看这款工具的具体用法。为了方便大家体验，我会把相关链接放在说明栏里。如果你访问不便，我还把工具上传到了网盘，供大家直接下载使用。

第一步：下载与安装

1. 打开 Video Captioner 的 GitHub 仓库。
2. 在页面中找到下载标签，向下滚动，选择适合你系统的版本（我用的是 Windows 64 位）。
3. 下载完成后，双击安装包，点击“更多信息”并选择“仍要运行”。
4. 选择安装语言（比如简体中文），点击“确定”。
5. 指定安装路径（我改成了 D 盘），勾选“创建桌面快捷方式”，然后一路点击“下一步”和“安装”直到完成。

安装完成后，桌面上会出现一个非常小巧的软件图标。双击打开后，界面简洁明了，非常容易上手。

第二步：设置字幕样式

初次使用时，我们可以先调整一下字幕样式：

1. 点击“字幕样式”，进入设置页面。
2. 默认字体可能是“微软雅黑”，但它有版权限制。建议切换到免费字体，比如“思源黑体”或“阿里巴巴普惠体”。如果电脑里没有这些字体，可以在网上搜索下载。
3. 设置主字幕字号（我选了 24），间距保持默认值 2，字幕颜色改成白色，边框大小调到 1.8。
4. 副字幕（双语对照）字号设为 22，间距调整为 0.2。
5. 点击“确认”，即可实时预览效果。

第三步：翻译视频

设置好样式后，就可以开始翻译了。以 OpenAI 的发布会视频为例：

1. 复制视频链接（比如从 OpenAI 的官方频道获取）。
2. 回到 Video Captioner，将链接粘贴到主界面，点击“播放”按钮。
3. 软件会自动下载视频（速度取决于你的网络，可能需要科学上网）。
4. 下载完成后，它会进入“字幕优化与翻译”阶段。这个过程可能需要几分钟到十几分钟，取决于视频长度。期间，你可以去喝杯茶或干点别的，不用傻等。
5. 翻译完成后，软件会自动合成字幕与视频，并生成三个文件：原视频、翻译后的视频和单独的字幕文件（支持双语时间轴）。

生成的字幕文件可以直接导入剪辑软件，比如剪映或 PR，进行进一步调整。如果对默认样式不满意，你完全可以自定义。

第四步：高级设置（可选）

Video Captioner 支持多种接口和模型：

• 在线模式：默认提供“B 接口”和“J 接口”，基于 LLM 优化，免费且效果不错。
• 本地模式：使用 Whisper 模型，需要下载模型文件（从小到大可选，推荐 3.9GB 的版本，效果更好）。
• API 模式：如果你有 OpenAI 或 Claude 的 API Key，可以填入设置中（比如选择 gpt-4o），翻译精度会更高。

比如，我想用 OpenAI 的 gpt-4o 模型翻译：

1. 在设置中找到“LLM 配置”，输入 API Key 和标准访问地址。
2. 选择模型为“gpt-4o”，测试连接成功后切换接口为“API”。
3. 再次输入视频链接，点击播放，翻译结果会更准确。

灵活应用：满足不同需求

Video Captioner 的强大之处在于它的灵活性。你可以选择完整流程（语音转录 → 优化翻译 → 视频合成），也可以单独使用某一步：

• 只需字幕文件？点击“语音转录”，下载后优化翻译即可。
• 有本地视频？拖入文件，配合字幕合成，照样搞定。

总结：学习与创作的得力助手

通过这款工具，我不仅解决了外语视频无字幕的难题，还大大提高了工作效率。无论你是想学外语，还是需要快速消化外文内容，Video Captioner 都能帮你轻松搞定。更别提它出自一个大三学生之手，实在是令人佩服。

本期内容就到这里。如果你觉得有用，请给个赞；想看更多干货，不妨关注我。我们下期再见，拜拜！

嗨，大家好！今天我们来聊聊Suno，这是一个利用AI人工智能创作音乐的工具。当你打开Suno的首页后，可以先到右上角点击“Make a song”（作一首歌），然后在左侧点击“Create”（建立），接着用自己的Google或微软邮箱注册一个免费账号。免费用户每天可以获得50点数，而创作一首歌需要5点，也就是说每天可以创作10首曲子。

在Suno上作曲非常简单。你只需在左上角输入音乐的主题和曲风。例如，我想做一首中文流行歌，描述一个人在脸书上看到前任有了新恋情，心中百味杂陈。输入好提示词后，下面有一个“Instrumental”（器乐）的选项。如果启用这个功能，歌曲就会变成纯音乐演奏，没有人声。最后按下“Create”按钮，AI就会开始生成音乐。Suno一次会生成两首歌，每首歌长度为2分钟。音乐生成完毕后，你可以点击播放来聆听歌曲。

我们先听一段试试。好，再听听另一首。Suno会根据我们输入的提示词自动决定歌曲的语言。比如，我用ChatGPT把提示词改成英文，曲风改为“乡村蓝调”，然后把翻译好的文字贴回Suno，再点击“建立”。我们来听听这次生成的曲子是什么感觉。

在界面右侧有一个“Remix”（混音）按钮，点击后可以修改原曲中的音乐元素，比如调整歌词或曲风。这次我把音乐风格改成了“Hard Rock”（硬式摇滚），我们来比较一下摇滚版本听起来如何。我还尝试了一些其他曲风的版本，大家一起来听听。

在混音时，Suno会自动切换到“Custom Mode”（自定义模式）界面。在歌词栏中，除了原本的歌词外，还会出现一些用方括号标注的文字，这些被称为“Meta Tags”（描述标签/元标签），主要用来描述歌词结构和乐曲风格。常见的Meta标签包括：

• Verse（主歌）：负责故事讲述和气氛塑造，歌词通常有4到8行。
• Chorus（副歌）：歌曲最具感染力的部分，通常有重复旋律来加深听众印象。
• Pre-Chorus（前副歌）：旋律与主歌不同，用来衔接主歌和副歌，使过渡更自然。
• Bridge（桥段）：歌曲的转折点，通常引入新歌词和旋律，增加变化与层次。
• Break（间奏）：通常无人声，让其他乐器如吉他或萨克斯风成为焦点。
• Intro（前奏）和Outro（尾奏）：作为歌曲的开头和结尾。

了解这些标签后，你可以按照这个结构填写歌词，或者请ChatGPT帮忙创作。当然，ChatGPT写的歌词可能无法一次完全符合需求，可以基于初稿反复调整，打造一首既有创意又符合初衷的作品。我会把完成的歌词先贴到Notion或其他记事软件，然后做最后检查。歌词每行后不要有标点符号，段落间需加空白行，帮助AI识别结构。如果有不含歌词的Meta标签，比如“[Intro] 前奏”，可以补充说明音乐表现方式。不过Suno团队强调，Meta标签效果有随机性，受曲风、歌词和标签共同影响。

除了方括号的Meta标签，Suno还有“圆括号”的“Ad-Libs”（即兴演出）标记，括号内的文字可作为和声支持或随兴声音，通常放在歌词结尾。

由于Suno一次只能生成2分钟音乐，这首歌我们分两次生成。我先复制前半段歌词，回到Suno启用“自定义模式”，粘贴歌词。下面有个“Music Style”栏位，可以指定音乐类型和曲风。如果不清楚音乐类型，可以在YouTube找首喜欢的歌，把链接贴到Sonoteller网站分析风格，再输入到Suno，还能指定人声或乐器。最后给歌曲命名，按“建立”，生成前2分钟。

至于后半段，打开前半段右侧菜单，选择“从这首歌继续”，把剩余歌词粘贴回去，默认接续第一段结尾，也可自定义秒数，再按“Continue”。如果第二段仍未完成，可以重复此步骤，保留未唱部分生成第三段。最后比较不同版本结尾，从菜单选“取得整首歌”，Suno会合并片段成完整歌曲，可分享链接或下载。

接下来，我们花点时间为这首歌做个简单MV。我先复制部分歌词到ChatGPT，让它根据歌词设计生成图片的提示词，再翻译成英文，贴到生成图片的AI工具，如微软Designer，生成图片。其他免费工具如Adobe Firefly、Ideogram、Stylar、Leonardo AI也可以用，付费的Midjourney也是不错选择。

准备好音乐和图片后，打开CapCut剪辑软件，把素材拖到时间轴，将图片时长调整与歌曲一致。CapCut有许多特效，比如“自然”类别中的“落叶”效果，可调整透明度和速度。默认落叶方向是从左上到右下，我想改成右上到左下，但特效无角度参数，于是我在网上找适合的落叶素材，拖到时间轴叠加在图片上。素材有白色背景，可将混合模式改为“变暗”或“叠加”过滤掉。按住Alt或Option键复制素材，覆盖整个MV。

落叶在最上层，有时会遮住人物和桌子，感觉出戏。解决方法是在落叶上叠加去背的人物。我用Photopea网站，导入背景图，用“魔术棒工具”选主体，再用“矩形选取工具”加选室内物体，反转选取后删除背景，输出PNG图。把去背人物拖到CapCut，调整时长与MV一致，播放时叶子就不会跑到室内。

为让图片更生动，我用Runway网站为树叶添加随风飘曳效果。上传图片，用“Motion Brush”涂抹树叶区域，调整“不规则移动”强度，生成4秒动画，下载后加入CapCut。用“遮罩转场”加矩形遮罩，调整大小和羽化，遮住多余部分。因动画时长不足，我复制一份设为逆向播放，平滑过渡，再复制至覆盖整个MV。

想加音乐可视化特效，可用TuneForm网站，上传Suno的MP3，选择频谱颜色，背景色在CapCut移除无影响，输入歌名渲染动画，下载后导入CapCut。用“抠图”面板移除绿色背景，再用遮罩隐藏Logo和标题，放大频谱移到MV底部，调低音量避免冲突。

最后为MV加字幕。CapCut的语音转文字对歌词识别不佳，只能手动输入，逐句调整时长和位置。为避免与频谱重叠，我把字幕移到窗台上方，换成“文艺繁体”字体，加样式和进入动画，增加互动性。再用“炫彩闪光”效果模拟高楼反光，渲染后导出MV，链接放说明栏。

今天就聊到这里，下回见，拜拜！