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一键生成图像与视频？试试这款免费AI工具LensGo

技术文章

 

🌟 核心功能

1. 文本生成图像（Text to Image）

用户只需输入英文提示词，LensGo 即可根据描述生成图像。平台支持多种风格模型，包括皮克斯风格、复古漫画等，满足不同的艺术风格需求。点击访问 LensGo获取更多信息。

2. 文本生成视频（Text to Video）

通过输入文本描述，LensGo 能够生成相应的视频内容，适用于创意短片、广告等多种场景。点击访问 LensGo了解更多。

3. 视频风格迁移（Style Transfer）

用户可以上传视频，并选择特定的风格模型，LensGo 将自动识别视频中的人物或主体，并应用所选风格，实现风格化的视频效果。点击访问 LensGo查看详情。

4. 自定义模型训练

LensGo 允许用户使用个人图像训练专属的 AI 模型，实现高度个性化的内容生成，适用于品牌定制等需求。点击访问 LensGo获取详细介绍。

🎯 应用场景

  • 社交媒体内容创作：快速生成吸引眼球的图像和视频，用于社交媒体帖子和营销活动。

  • 艺术探索：尝试不同的风格和技术，创作独特的数字艺术作品和动画。

  • 产品可视化：为电子商务平台或广告材料生成产品图像或视频。

  • 教育内容：为教育视频和演示文稿创建引人入胜的视觉辅助工具和动画解释。

  • 快速原型设计：快速可视化设计概念和想法，适用于从时尚到建筑的各个行业。点击访问 LensGo获取更多应用案例。

✅ 优势与特点

  • 免费使用：目前处于测试阶段，用户可以免费体验所有功能。点击访问 LensGo注册并开始体验。

  • 用户友好：界面直观，适合所有技能水平的用户。

  • 多样化风格：支持多种风格模型，满足不同创作需求。

  • 高效创作：AI 驱动的生成方式，大大提高了创作效率。点击访问 LensGo了解更多。

🔗 开始使用

访问 LensGo 官网，注册账户后即可开始创作。新用户将获得初始积分，每日登录还可获得额外积分，用于生成图像和视频。

LensGo 为数字内容创作者提供了一个强大的工具，使得高质量的视觉内容创作变得更加简单和高效。点击访问 LensGo开始体验，提升你的创作效率！

 

 

深入探索 n8n：Windows 上的自托管自动化之旅

技术文章

在自动化工具日益成为效率利器的今天，我与人工智能助手展开了一场关于 n8n 的深入对话，探讨了它的功能、Windows 安装方法、存储自定义，以及为何它不使用传统的 .exe 安装方式。这篇文章基于我们之前的交流，结合对 Make.com 等工具的讨论，系统梳理了 n8n 的独特魅力，为希望在 Windows 上搭建自动化工作流的用户提供全面指南。

n8n 是什么？

n8n 是一款开源的工作流自动化平台，旨在通过可视化界面连接应用程序和服务，简化从简单通知到复杂数据处理的自动化任务。它支持 400+ 应用集成（如 Gmail、Slack、Notion），并结合 AI 功能（如 LangChain 和 OpenAI），适合个人开发者、家庭实验室和企业团队。n8n 的亮点包括：

  • 可视化工作流：拖拽节点创建复杂流程，支持条件逻辑和数据转换。
  • 灵活部署：提供免费自托管（本地或私有云）和付费云版本。
  • 代码支持：允许用 JavaScript 或 Python 自定义节点，满足技术用户需求。
  • 社区生态：200k+ 用户，900+ 模板，加速上手。

相比我们之前讨论的 Make.com（云端自动化，免费计划限 1,000 次操作/月），n8n 自托管完全免费，数据本地化，尤其适合注重隐私或预算有限的用户。

n8n 与其他自动化工具的对比

在之前的交流中，我们探讨了 Make.com 及其竞争对手（如 Zapier、Microsoft Power Automate、IFTTT、Tray.io、Workato）。n8n 的独特定位在于：

  • 开源免费：自托管无需订阅费用，相比 Make.com 的 $9/月或 Zapier 的 $19.99/月起价，成本更低。
  • 技术成熟度：自 2019 年推出，GitHub 80k+ 星，社区活跃。虽然 Zapier（2011 年）和 Power Automate（2016 年）历史更长，n8n 的 AI 集成和灵活性使其迅速崛起。
  • 功能深度：支持复杂多步工作流（如 Make.com），但代码节点和自托管让它更适合开发者，优于 IFTTT 的简单逻辑。

在 Windows 上安装 n8n 自托管版本

n8n 的自托管版本在 Windows 上主要通过 npm 或 Docker 安装。我们详细讨论了两种方法的步骤，以下是核心指南。

方法 1：通过 npm 安装

npm（Node Package Manager）是 Node.js 的包管理工具，用于安装 n8n 等 JavaScript 库。它的优势是简单、跨平台，且支持动态依赖管理。

步骤：

  1. 准备环境：
    • 下载 Node.js LTS（推荐 20.x），安装后验证：
      powershell
      node -v npm -v
       
      应返回类似 v20.12.2 和 10.x.x。
  2. 安装 n8n：
    • 在 PowerShell（建议管理员身份）运行：
      powershell
      npm install n8n -g
       
  3. 启动：
    • 运行：
      powershell
      n8n start
       
    • 访问 http://localhost:5678，进入 Web 界面。
  4. 数据存储：
    • 默认存储在 C:\Users\你的用户名\.n8n（SQLite 数据库、配置文件）。

特点：

  • 占用空间：约 300-500 MB，存储在 C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm（全局包）。
  • 更新：通过 npm update n8n -g 轻松升级。

方法 2：通过 Docker 安装

Docker 提供容器化部署，适合隔离环境或生产场景。

步骤：

  1. 安装 Docker Desktop：
    • 从 Docker 官网 下载，启用 WSL 2。
    • 验证：
      powershell
      docker --version
       
  2. 运行容器：
    • 执行：
      powershell
      docker run -d --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n
       
    • 访问 http://localhost:5678。
  3. 管理：
    • 停止/重启：
      powershell
      docker stop n8n docker start n8n
       

特点：

  • 数据持久化：存储在 Docker 卷 n8n_data。
  • 环境隔离：无需担心依赖冲突。

自定义存储路径

我好奇 n8n 的默认存储路径（C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm 和 C:\Users\你的用户名\.n8n）是否可自定义，人工智能确认可以，并提供了详细方法：

  1. 自定义 npm 全局路径：
    • 默认路径占用 C 盘，约 300-500 MB。
    • 更改到 D:\npm_global：
      powershell
      npm config set prefix "D:\npm_global" npm config set cache "D:\npm_cache"
       
    • 更新环境变量 Path，添加 D:\npm_global。
    • 重新安装 n8n：
      powershell
      npm install n8n -g
       
  2. 自定义数据路径：
    • 默认数据（如 SQLite 数据库）在 C:\Users\你的用户名\.n8n。
    • 更改到 D:\n8n_data：
      • 临时设置：
        powershell
        $env:N8N_USER_FOLDER="D:\n8n_data" n8n start
         
      • 永久设置：在“环境变量”中添加 N8N_USER_FOLDER=D:\n8n_data。
    • 迁移旧数据：复制 .n8n 文件夹到新路径。

这种灵活性让我印象深刻，相比传统 .exe 安装（如固定在 C:\Program Files），npm 方式更自由，适合管理磁盘空间。

为什么 n8n 不提供 .exe 安装？

我注意到 Windows 程序通常用 .exe 安装，n8n 却选择 npm 或 Docker，觉得很有趣。人工智能解释了原因：

  • 跨平台：n8n 设计为跨 Windows、Linux、macOS，npm 提供统一安装体验，.exe 仅限 Windows。
  • 开源生态：n8n 依赖 Node.js，npm 是标准分发工具，源码公开，方便审查和修改。
  • 动态依赖：npm 自动管理数百个模块，.exe 需静态打包，体积大且更新麻烦。
  • 灵活性：npm 支持自定义路径（如 D:\npm_global），.exe 通常限制更多。

相比之下，Make.com 等云服务无需安装，但数据依赖云端，而 n8n 的 npm 安装让用户完全掌控本地环境，兼顾自由和成本。

运行环境要求

人工智能还详细介绍了 n8n 自托管的运行环境，Windows 上的核心需求包括：

  • 操作系统：Windows 10/11（Pro 或家庭版，家庭版需 WSL 2 用于 Docker）。
  • Node.js：18.x 或 20.x（npm 安装必备）。
  • 数据库：
    • 默认 SQLite，存储在 .n8n 目录。
    • 生产环境推荐 PostgreSQL（需单独安装）。
  • 硬件：
    • 最低：1 核心 CPU，512 MB RAM。
    • 推荐：2-4 核心，2-4 GB RAM，10 GB+ 存储。
  • 网络：端口 5678（可自定义），需防火墙允许。

npm 安装直接运行在 Windows 环境，Docker 则通过容器隔离，两种方式均支持自定义存储，满足不同需求。

下载 n8n 的途径

n8n 自托管版本没有单独的 .exe 下载包，官方提供以下渠道：

npm 是 Windows 上最便捷的方式，适合快速上手。

使用心得与总结

通过与人工智能的交流，我对 n8n 的安装和特性有了全面了解。Windows 上的 npm 安装虽不像 .exe 那样“双击即用”，但只需几行命令，就能搭建强大的自动化平台。自定义存储路径（D:\npm_global 和 D:\n8n_data）让我能灵活管理空间，而开源免费的特性相比 Make.com 的订阅模式更吸引人。

n8n 的灵活性和 AI 支持让我对自动化充满期待，无论是同步 CRM 数据、构建 AI 聊天机器人，还是管理家庭服务器，它都能胜任。未来，我计划探索更多工作流模板，结合 PostgreSQL 优化生产环境。

如果你也对自动化感兴趣，n8n 值得一试！Windows 用户可从 npm 入手，简单几步就能开启本地自动化之旅。有什么具体场景想用 n8n 实现吗？欢迎继续交流！

 

《如何使用AI工具制作角色一致性强的3D动画视频》的产生过程

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如何使用AI工具制作角色一致性强的3D动画视频

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今天，我将分享如何使用AI工具创作具有强故事性和角色一致性的3D动画，适合各类故事，包括圣经故事、历史故事、希腊神话等等。无论你是视频创作者，还是想要了解如何结合AI制作动画的初学者，本教程都能帮助你掌握从脚本创作到动画制作的全过程。

视频灵感来源

最近我发现了一个非常有潜力的AI视频频道，它结合了AI和圣经故事，制作了很多3D动画。每个视频都有至少10万次观看，圣经故事本身的受众非常广泛。因此，这意味着这些视频获得了巨大的长期流量，而这对于创作者来说，回报也是非常可观的。

比如我关注的一个频道，它发布了一个视频时只有200多个粉丝。到我今天录制这个视频时，这个频道已经发布了两个视频，粉丝数突破1000。因此，我们可以看到，这种类型的内容非常受欢迎。

如何使用AI制作类似的视频

接下来，我将教你如何使用AI工具创建像这样的动画视频，同时这些方法适用于各种类型的故事。通过学习完今天的教程，你不仅可以制作相同风格的视频，还能制作其他类型的视频，例如历史故事、希腊神话等，完全取决于你的创意。

步骤1：创建脚本

首先，你需要编写自己的脚本，并安装相关插件。这里我们使用的插件可以帮助提取视频的完整内容。插件链接可以在这里找到，安装之后将其添加到你的Google Chrome等浏览器中。

插件添加成功后，回到YouTube，你就可以看到插件的图标，点击后，它会一键为你总结视频的文案。接着，我们就可以直接复制完整的文案，进入对话框，然后使用提示词（cue words）让AI重新表述，帮助生成类似的圣经故事。

通过这种方式，我们可以得到一份新的故事脚本，当然，也可以根据需要调整故事的叙述方式。如果你想将故事进一步拓展，可以使用提示词将其改写成电影剧本，这样故事中会包含角色台词、动作、表情等，这对后期制作动画非常有帮助。

步骤2：设计场景和生成图片

一旦你有了脚本，接下来就是设计场景。为了让最终效果更生动，建议你生成至少50个场景，这样可以让视频更加丰富。你可以根据自己的需要逐段复制内容，然后让AI为每一段设计不同的场景。

我们使用的工具可以生成角色和背景图像，你可以根据每个场景调整角色的动作和表情。如果你的文案比较长，可以逐段发送给AI，这样可以确保每个场景的细节都能得到充分的呈现。

步骤3：生成角色一致性图像

角色的一致性对于动画制作来说至关重要。在这一步，我们将使用DALLE-2来生成角色的一致性图像。

首先，我们使用ChatGPT生成角色描述，比如法老的描述。然后，用这些描述通过DALLE-2生成3D动画风格的角色图片。为了确保角色在整个视频中的一致性，你可以多次调整角色的表情、动作和背景。比如，你可以为法老设置生气的表情，调整他的背景场景，再次生成符合要求的图片。

步骤4：配音和语音合成

生成图片后，接下来是为视频配音。我们使用Eleven Labs进行配音，选择适合角色的声音来为不同角色的台词配音。记得将所有配音按角色分类保存，这样在编辑视频时能够更加方便。

步骤5：制作动画

制作动画是一个关键步骤，你可以选择使用DreamMachine等工具来将静态图片转化为动态效果。DreamMachine非常适合生成高质量的动画，并且提供免费的30张图片/月的生成额度（但目前免费用户每天只能生成5张，等待时间较长）。

通过上传图片并输入详细的提示词，你可以生成更加细腻的动画效果。如果你不想等待太久，可以选择在夜间使用DreamMachine，它会生成得更快。对于需要更多生成额度的用户，可以选择DreamMachine的付费版本。

除了DreamMachine，你还可以尝试Runway和PicLab，这些工具也能生成不错的动态效果。

步骤6：视频编辑

制作动画完成后，最后一步是编辑视频。我们使用CapCut来导入音频和动画，并根据故事的顺序将所有元素添加到时间线上。你可以根据声音调整动画的时间，并适当添加一些特效和音效来增强视频的表现力。

最后，为了增加可访问性和观看体验，可以使用CapCut的自动字幕功能，生成视频的字幕。CapCut还提供了多种预设模板，帮助你快速添加字幕。

总结

今天的教程展示了如何使用AI工具创建具有角色一致性、情节丰富的动画视频。无论你是制作圣经故事、历史故事，还是其他类型的视频，这些方法都能帮助你高效地完成工作。如果你在制作过程中遇到问题或有其他问题，欢迎在评论区留言，我会尽力帮助你解答。

如果今天的内容对你有帮助，别忘了点赞、关注和分享！如果你想了解更多关于AI生成视频的内容，可以观看我之前的视频。感谢大家的支持，我们下次再见！

 

可能用的链接：
扩展图片Adobe firefly: https://firefly.adobe.com/

AI动图制作：https://lumalabs.ai/dream-machine

口型同步：https://pika.art/

CapCut剪映海外版：https://www.capcut.com/

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